摘要
本发明提供一种基于机器视觉的水平井压裂效果诊断方法及装置,该方法包括:采用机器视觉设备对水平井压裂后的井内图像进行采集,得到待压裂效果诊断图像;机器视觉设备的尺寸小于水平井的口径;根据图像分割和特征提取算法对待压裂效果诊断图像进行分割和特征提取,得到特征信息;根据边缘检测和边缘提取算法对待压裂效果诊断图像进行边缘检测和边缘提取,得到边缘信息;根据特征信息和边缘信息对水平井压裂后井内的表面质量进行评估,得到表面质量评估结果;根据表面质量评估结果,确定水平井压裂效果的诊断结果。本发明在复杂环境下能够提高水平井压裂效果诊断的准确性,使得诊断结果更精准可靠,并且机器视觉设备的灵活性和实用性较强。
技术关键词
水平井压裂
机器视觉设备
诊断方法
特征提取算法
边缘提取算法
边缘检测
图像稳定单元
图像分割
机器学习模型
数据存储单元
非暂态计算机可读存储介质
光学变焦镜头
邻居像素点
信息模块
双阈值算法
高斯滤波器
处理器
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避雷器参数
数据处理单元
特征提取算法
Rogowski线圈
定位单元
动态面部表情
辅助诊断方法
视觉特征提取
多模态
文本