摘要
本发明提出了一种基于包络线法的脉动风速谱评估方法、装置、设备及存储介质,旨在更精确地捕捉和表征不同季节及不同方向条件下的湍流风速谱特征,提高风力机的稳定性和安全性。通过傅里叶变换分析实测数据,结合上下包络线技术,本发明有效解决了传统单一经验谱无法全面反映真实风场复杂湍流结构的问题。利用机器学习算法,实现了对上包络线、均值曲线及下包络线的高精度预测,为风力机设计与维护提供了科学依据。
技术关键词
风速
机器学习算法
风力机
傅里叶变换方法
训练机器学习模型
值识别方法
频谱分析模块
湍流结构
序列
评估算法
密度
数据采集模块
功率
分布特征
频率
输出模块
可读存储介质