基于机器学习的悬索带式输送机风振监测方法与系统

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基于机器学习的悬索带式输送机风振监测方法与系统
申请号:CN202411476364
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119305945A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习的悬索带式输送机风振监测方法与系统,涉及带式输送机智能监测领域。本发明,基于高清摄像头和各类传感器对悬索跨内标杆的风振观测及预测,为保证悬索带式输送机在输送工作中的安全运行、危险预警和紧急控制起到了重要的辅助作用;并可以实现少人化监控,降低运维成本,可以提高悬索带式输送机的智能化程度、提高监控过程的自动化程度与准确性,进而保证悬索带式输送机在风振状况下的安全运行。
技术关键词
带式输送机 标杆 监测方法 雨雪传感器 风振计算方法 数据 振动传感器 监控算法 信息处理模块 机器视觉算法 频域特征提取方法 风速仪 转速仪 监测模块 输送机控制系统 控制联动系统 视频帧 监测系统 畸变校正算法 高清摄像头
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