基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法

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基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法
申请号:CN202411476499
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119538138B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于神经网络和海面高度异常数据的中尺度涡旋检测方法,本方法通过获取预设区域的海面高度数据;从海面高度数据中提取海面高度异常数据中的局部极值;通过等值线法对局部极值进行中尺度涡漩检测,得到第一中尺度涡漩检测结果;将局部极值输入中尺度涡漩检测模型,得到第二中尺度涡漩检测结果;中尺度涡旋检测模型基于神经网络训练得到;根据第一中尺度涡漩检测结果和第二中尺度涡漩检测结果,得到预设区域的中尺度涡旋检测结果。本申请综合了两次中尺度涡旋检测结果,提高了中尺度涡旋检测的精确度。
技术关键词
异常数据 极值 神经网络训练 计算机可执行指令 可读存储介质 数据获取模块 处理器通信 滑动窗口 存储器 电子设备 气象 参数
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