一种断路器机械状态监测数据清洗方法

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一种断路器机械状态监测数据清洗方法
申请号:CN202411477132
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119598097A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种断路器机械状态监测数据清洗方法,涉及数据清洗技术领域。一种断路器机械状态监测数据清洗方法,包括以下步骤:步骤一:利用EMD算法建立数据清洗模型;步骤二:获取实时监测数据并处理;步骤三:对所有监测数据逐一进行分解;步骤四:保对所有监测数据分解结果进行聚类;步骤五:将数据集之外的噪声点数据去除。本发明解决了现有技术获取的监测数据中容易存在噪声和缺失,导致对断路器的故障诊断不准确的问题,本发明使得清洗后的数据更加干净整洁,更好地提取实时监测的断路器状态数据的特征,有效提高数据质量,确保数据清洗后所保留的数据更好地反映了断路器的运行状态,提高了断路器故障诊断的准确性。
技术关键词
断路器机械状态 多维特征数据 储能机构 清洗方法 实时监测数据 判定参数 经验模态分解算法 EMD算法 信噪比参数 噪声 断路器故障诊断 振动实时监测 数据清洗技术 支持向量机模型 多尺度 三次样条插值 脉冲
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