摘要
本发明公开了一种基于DICOM影像信息的带宽优化传输方法,涉及医学影像信息处理技术领域,包括,应用深度学习模型自动辨识DICOM影像中的关键诊断信息区域及非关键部分;根据识别结果,对DICOM文件执行自适应压缩处理,形成调整后的DICOM文件;深入分析DICOM文件中的多维度数据特性,采用多维数据压缩算法对各维度特点进行深度优化;将优化后的DICOM文件上传至云端进行分布式存储;基于云端分布式存储的文件,通过智能检索框架和布隆过滤器快速定位用户请求的关键DICOM文件分区并优化传输过程。本发明通过深度学习自动辨识DICOM影像关键区域,执行自适应压缩,显著提高传输效率,确保关键信息完整,提升医疗服务质量。
技术关键词
优化传输方法
DICOM文件
深度学习模型
标识符
数据压缩算法
布隆过滤器
医学影像信息处理
Huffman编码
直方图均衡化
图像
冗余
节点
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