摘要
本发明涉及图像数据处理方法领域,具体涉及基于空间通道融合的MobileVit与空洞重参数化技术的编解码息肉图像分割算法,包括:获取原始医学图像;对预处理后的医学图像同时使用SCM以及VRep以提取对息肉分割有价值的空间特征与深层语意特征,并使用链式空间卷积注意力模块(CSCA)捕获空间息肉特征与增强通道息肉特征。然后,使用PixelShuffle结合GroupConv对底层特征进行上采样,保证息肉图像分割的完整性。最后,将深层上采样得到的特征与VRep提取的特征进行融合,浅层上采样特征与CSCA增强特征进行拼接。本发明对于不同类别数据集的息肉都具有较强的泛化性与鲁棒性。
技术关键词
参数化技术
图像分割算法
医学图像特征
空洞
矩阵乘法运算
编解码
深度特征提取
输出特征
图像数据处理方法
上采样
模块
通道注意力机制
多分支结构
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵乘法运算
计数器计数值
数据流控制模块
执行矩阵乘法
执行乘法
图像分类模型
图像编码器
医学图像数据
文本编码器
医学图像特征
条件随机场模型
人工智能图像
卷积神经网络提取
加权损失函数
锯齿状边缘