基于空间通道融合的MobileVit与空洞重参数化技术的编解码息肉图像分割算法

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基于空间通道融合的MobileVit与空洞重参数化技术的编解码息肉图像分割算法
申请号:CN202411477334
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119323581A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像数据处理方法领域,具体涉及基于空间通道融合的MobileVit与空洞重参数化技术的编解码息肉图像分割算法,包括:获取原始医学图像;对预处理后的医学图像同时使用SCM以及VRep以提取对息肉分割有价值的空间特征与深层语意特征,并使用链式空间卷积注意力模块(CSCA)捕获空间息肉特征与增强通道息肉特征。然后,使用PixelShuffle结合GroupConv对底层特征进行上采样,保证息肉图像分割的完整性。最后,将深层上采样得到的特征与VRep提取的特征进行融合,浅层上采样特征与CSCA增强特征进行拼接。本发明对于不同类别数据集的息肉都具有较强的泛化性与鲁棒性。
技术关键词
参数化技术 图像分割算法 医学图像特征 空洞 矩阵乘法运算 编解码 深度特征提取 输出特征 图像数据处理方法 上采样 模块 通道注意力机制 多分支结构
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