一种可控可解释的自动驾驶方法与系统

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一种可控可解释的自动驾驶方法与系统
申请号:CN202411477453
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119389223B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
一种可控可解释的自动驾驶方法与系统,智能车从历史驾驶行为和环境反馈中归纳生成出策略,通过这些策略可以控制决策。系统包含认知模型、决策模型和价值模型。认知模型接受环境的输入,决定使用何种策略,并且此模型可以通过决策后效果或者历史驾驶行为进行策略的归纳。决策模型接受环境的输入和认知模型输出的策略并进行决策,决策后执行,由环境反馈进行学习。价值模型用来判断当前驾驶状态什么决策是好的,进而帮助决策模型学习。由此系统可以自生成认知驾驶策略,并通过驾驶策略控制决策。
技术关键词
驾驶环境信息 自动驾驶方法 决策 人工神经网络 策略 误差反向传播 自动驾驶系统 误差函数 算法 阶段 处理器 序列 场景 代表 物理 车辆 模式
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