一种运用大语言模型的公共卫生虚假信息识别方法

本发明涉及一种运用大语言模型的公共卫生虚假信息识别方法，包括以下：获取公共卫生相关数据；对所述公共卫生相关数据进行预处理得到用于模型训练以及测试的数据集；将所述数据集分为训练集以及验证集，并基于训练集以及验证集对预构建的LLM模型进行训练得到训练后的LLM模型；其中，预构建的LLM模型基于虚假信息传播模型与流行病学预测模型的融合构建；通过训练后的LLM模型对目标公共卫生信息进行识别得到识别结果，并根据识别结果标记出虚假信息。本发明能够针对公共卫生特定领域，进行准确地虚假信息识别，之后根据识别结果标记出虚假信息反馈给对应用户，能够帮助用户有效地辨别出虚假信息。