摘要
本发明属于输电通道隐患识别技术领域,提供融合光学和雷达遥感的输电通道隐患识别方法及系统,所述方法包括:构建基于改进UNet的输电通道典型隐患特征提取模型,对光学遥感数据进行特征提取,得到光学影像特征向量;构建基于改进TransUNet的输电通道典型隐患特征提取模型,对雷达遥感数据进行特征提取,得到雷达影像特征向量;将光学影像特征向量和雷达影像特征向量进行特征融合,得到融合特征;融合特征基于特征重要性排序选择,结合混合损失函数,得到分类概率结果。本发明通过多通道特征图实现从低分辨率到高分辨率的图像重构,生成高分辨率特征图,从而保留了更多的细节信息,提高了特征提取的精度。
技术关键词
特征提取模型
混合损失函数
雷达遥感数据
识别方法
光学遥感数据
融合特征
影像
生成高分辨率
多通道特征
特征提取模块
典型
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