融合光学和雷达遥感的输电通道隐患识别方法及系统

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融合光学和雷达遥感的输电通道隐患识别方法及系统
申请号:CN202411477694
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119274060A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明属于输电通道隐患识别技术领域,提供融合光学和雷达遥感的输电通道隐患识别方法及系统,所述方法包括:构建基于改进UNet的输电通道典型隐患特征提取模型,对光学遥感数据进行特征提取,得到光学影像特征向量;构建基于改进TransUNet的输电通道典型隐患特征提取模型,对雷达遥感数据进行特征提取,得到雷达影像特征向量;将光学影像特征向量和雷达影像特征向量进行特征融合,得到融合特征;融合特征基于特征重要性排序选择,结合混合损失函数,得到分类概率结果。本发明通过多通道特征图实现从低分辨率到高分辨率的图像重构,生成高分辨率特征图,从而保留了更多的细节信息,提高了特征提取的精度。
技术关键词
特征提取模型 混合损失函数 雷达遥感数据 识别方法 光学遥感数据 融合特征 影像 生成高分辨率 多通道特征 特征提取模块 典型 编码器 通道注意力机制 像素 语义分割模型 滤波器 解码器结构
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