一种基于空间约束的遥感图像分类模型结构搜索方法

本发明提供一种基于空间约束的遥感图像分类模型结构搜索方法，包括：构建搜索网络并初始化网络参数，得到搜索目标函数，获取训练样本集进行搜索网络的预训练，并采用设定的空间约束参数对搜索网络进行约束，采用随机梯度下降算法求解最优空间约束参数，创建约束掩码对多个子神经网络模型进行约束更新，更新搜索网络的非零权重参数，并基于早停规则进行早停检测，符合时停止搜索，更新架构参数，用于进行搜索模型的全面训练和验证，返回至样本集训练步骤进行迭代循环，直至达到最大迭代参数，得到目标架构参数配置搜索网络，得到目标分类模型。本发明能够有效缩小搜索范围，降低计算资源占用和计算复杂度，以便于进行低成本部署。