摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供一种提高光刺检测精度的图像处理方法及存储介质,针对性的对于光刺区域进行图像增强,一方面通过覆盖性的业务场景采集进行模型训练,有效提高深度学习模型对于图像的识别准确率;另一方面通过目标区域、领域区域的划分、标注、识别定义,可有效的筛选出对应的光刺图像,进而为后续光刺识别提供基础;再一方面执行图像增强,突出目标区域并抑制邻域区域,通过抑制图像的整体亮度,突出光刺区域的特征,有效降低误检情况的发生概率。
技术关键词
图像处理方法
图像增强
像素点
邻域
精度
文件夹
代表
感兴趣
样本
路况场景
深度学习模型
图像处理技术
阶段
图像像素
天气
亮度
坐标