一种忆阻脉冲神经网络系统及方法

本发明公开了一种忆阻脉冲神经网络系统及方法，属于人工智能技术领域。本发明提供的忆阻脉冲神经网络系统，运用仿生设计理念，通过串联同级性忆阻器对来精确模拟生物神经网络的突触结构；基于正反赫布可塑性规则，实现了自适应学习机制，强化了忆阻器存算一体性能中的计算功能；采用主控与从控相结合的级联可扩展控制架构，赋予系统高度的扩展性。根据具体任务的需求，用户可以灵活地调整神经网络的规模，实现无限量级联扩展，从而轻松应对各种复杂场景。此外，内置的ADC采集模块提供了实时反馈机制，可以提高系统监控的精度，加快响应速度，为系统的优化与调整提供宝贵的数据支持。