摘要
本公开涉及网络安全技术领域,提出了一种智能电网自适应防御与流量动态优化方法及系统,包括如下步骤:获取智能电网的实时网络流量;采用基于机器学习算法对获取的实时网络流量进行检测,判断是否受到DoS攻击;对于检测到的攻击流量,自动执行DoS攻击防御响应措施;对于检测到的正常流量,通过网络负载均衡,以及基于核密度估计的优先级队列管理进行优化,对网络流量进行网络流量动态管理。本公开能够及时识别、应对智能电网中的拒绝服务(DoS)攻击,同时通过流量动态优化管理,优化网络资源的分配,提升整体网络性能,提高电力系统运行的稳定性。
技术关键词
动态优化方法
智能电网
队列管理
机器学习算法
核密度估计方法
网络负载均衡方法
识别异常流量
动态优化系统
监控网络流量
优化网络资源
防火墙规则
网络安全技术
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