摘要
本发明公开了一种结合大语言模型辅助AIGC创作方法,包括以下步骤:数据准备与预处理;数据文本标注:通过对数据文本进行分类和标注;基于人类反馈的强化学习方法:利用人类反馈作为奖励信号来指导大语言模型学习;大语言模型调优:通过调整模型的学习率、批次大小、迭代次数,观察模型在验证集上的性能指标变化,优化模型的训练过程;模型融合与集成:先用大语言模型生成文字内容,再结合图像生成模型生成相应的图像,最后利用音频处理模型生成合适的音频。本发明通通过在数据文本标注增加标注,提高模型的可解释性,使生成的内容更准确;通过对大语言模型进行微调及强化学习,降低计算量,节省成本的同时提高AIGC创作的质量和效率。
技术关键词
大语言模型
强化学习方法
数据
文本
图像生成模型
生成文字
预训练语言模型
关系抽取模型
自然语言理解
创作方法
可读存储介质
人类
微调方法
音频
处理器
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