基于独立性权重分析及机器学习的卷烟综合质量即时评价方法

本发明公开了一种基于独立性权重分析及机器学习的卷烟综合质量即时评价方法，本发明的主要设计构思在于，采用独立性权重法进行客观赋权，避免了主观偏见或人为干扰对卷烟综合质量评价结果的影响，在确保科学严谨性的同时具有业内坚实的理论依据，充分保证赋权结果的准确性和可靠性；并且，在计算出卷烟综合质量度量值后，采用机器学习算法对卷烟综合质量度量值进行建模，依据所构建的卷烟综合质量度量值预测模型，可以直接由未知卷烟样品的原辅材料参数和烟支参数，预测出卷烟综合质量度量值进行卷烟综合质量评价，在生产过程中无需对成品卷烟进行抽检，为卷烟综合质量即时评价提供了可靠的可行方案。