摘要
本申请公开了一种故障数据的提取方法及装置、存储介质及电子装置,该方法包括:获取电力系统中的电流信号,并对电流信号进行预处理,得到目标信号,其中,电流信号包括:正常电流信号和故障电流信号;对目标信号进行短时傅里叶变换,提取第一特征图;以及对目标信号进行小波变换,提取第二特征图;融合第一特征图和第二特征图,得到第三特征图;将第三特征图输入至包含通道注意力加权处理的深度卷积网络中进行处理,得到多个不同尺度的第四特征图,基于多个不同尺度的第四特征图提取电力系统中的电流故障数据。解决了仅提取单一特征无法有效诊断串联故障电弧的问题。进而,通过多特征融合算法提取电弧故障特征,实现较高的电弧故障识别精度。
技术关键词
电力系统
深度卷积网络
电流
短时傅里叶变换
信号
多特征融合算法
数据
电弧故障识别
电子装置
特征提取网络
数值
计算机程序产品
故障特征
注意力机制
处理器
通道
模块
存储器