摘要
本发明提供一种牲畜状态检测方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待检测牲畜的至少两个模态的牲畜数据,至少两个模态包括音频模态、图像模态和文本模态中的至少两种;基于至少两个模态的牲畜数据进行牲畜状态检测,得到各个模态的单一检测结果,以及至少两个模态的联合检测结果;基于单一检测结果和联合检测结果,确定待检测牲畜的牲畜状态检测结果,通过多模态的牲畜数据进行检测,很好地克服了传统方案中基于单一模态的数据得到的检测结果的可靠性不高的问题,提升了牲畜状态检测结果准确度和可信度,并且通过牲畜状态检测结果可以在疾病爆发前期进行有效预警,提醒相关人员进行防治,以及时救治牲畜,减少养殖场的损失。
技术关键词
牲畜状态检测方法
检测牲畜
文本
音频特征
图像
数据
非暂态计算机可读存储介质
状态检测单元
状态检测装置
命名实体识别
电子设备
多模态
处理器
存储器
决策
疾病
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
深度强化学习
语义分割神经网络
监控方法
聚酯网
水面
视觉设备
预测类别
分支
Sigmoid函数
计算机视觉
升降式作业平台
四足机器人
升降式机械臂
可见光图像
多模态交互
人物模型
训练系统
面部特征点
生成自然语言