一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质

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一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411479256
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119025685B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质,涉及知识图谱关系预测技术领域,本发明通过从稀疏知识图谱中构建候选三元组,根据预设的提示模板得到三元组循证文本集;利用大语言模型组合决策法计算候选三元组的关系支持度;接着,融合关系支持度和BERT模型向量嵌入,获得知识图谱的所有候选三元组的实例等价性向量,即候选三元组向量与真实标准化向量;然后,基于欧式距离计算候选三元组与事实三元组的实例等价性得分;最后,根据实例等价性得分筛选出超过阈值的候选三元组作为预测三元组,实现知识图谱关系预测。本发明提高了知识图谱关系的预测精度、增强了预测结果的循证支撑力度,在适应稀疏知识图谱方面表现出色。
技术关键词
三元组 关系预测方法 大语言模型 实体 BERT模型 关系预测模型 文本 知识图谱构建 计算机可读指令 表达式 模板 可读存储介质 随机梯度下降 预测装置 处理器 输入模块 矩阵
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