摘要
本发明提供的一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质,涉及知识图谱关系预测技术领域,本发明通过从稀疏知识图谱中构建候选三元组,根据预设的提示模板得到三元组循证文本集;利用大语言模型组合决策法计算候选三元组的关系支持度;接着,融合关系支持度和BERT模型向量嵌入,获得知识图谱的所有候选三元组的实例等价性向量,即候选三元组向量与真实标准化向量;然后,基于欧式距离计算候选三元组与事实三元组的实例等价性得分;最后,根据实例等价性得分筛选出超过阈值的候选三元组作为预测三元组,实现知识图谱关系预测。本发明提高了知识图谱关系的预测精度、增强了预测结果的循证支撑力度,在适应稀疏知识图谱方面表现出色。
技术关键词
三元组
关系预测方法
大语言模型
实体
BERT模型
关系预测模型
文本
知识图谱构建
计算机可读指令
表达式
模板
可读存储介质
随机梯度下降
预测装置
处理器
输入模块
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
自然语言文本
语义向量
生成可执行
数据查询方法
异构
生成补丁文件
协议
流水线架构
程序
语义角色标注
文档分析方法
实体
自然语言
二维平面坐标系
关系
结构设计参数
结构仿真
协方差矩阵
生成结构
表达式