摘要
本发明提供的一种知识图谱关系预测方法、装置、设备及存储介质,涉及知识图谱关系预测技术领域,本发明通过从稀疏知识图谱中构建候选三元组,根据预设的提示模板得到三元组循证文本集;利用大语言模型组合决策法计算候选三元组的关系支持度;接着,融合关系支持度和BERT模型向量嵌入,获得知识图谱的所有候选三元组的实例等价性向量,即候选三元组向量与真实标准化向量;然后,基于欧式距离计算候选三元组与事实三元组的实例等价性得分;最后,根据实例等价性得分筛选出超过阈值的候选三元组作为预测三元组,实现知识图谱关系预测。本发明提高了知识图谱关系的预测精度、增强了预测结果的循证支撑力度,在适应稀疏知识图谱方面表现出色。
技术关键词
三元组
关系预测方法
大语言模型
实体
BERT模型
关系预测模型
文本
知识图谱构建
计算机可读指令
表达式
模板
可读存储介质
随机梯度下降
预测装置
处理器
输入模块
矩阵