摘要
本发明涉及电力工程技术领域,具体涉及一种海上风电直流输电控制方法及系统,构建机器学习或人工智能算法模型,使用历史数据训练模型,以预测风电场输出功率的变化趋势,并根据实时信息和模型预测结果,动态调整第二阈值;将实时获取的风电场发出的功率值与动态调整后的第二阈值进行比较,并根据比较结果进行系统模式切换;在模式切换过程中,设计平滑过渡策略,逐步调整参数,并引入状态监测和反馈机制,实时跟踪系统状态,并根据系统状态的实时反馈调整过渡策略。通过动态调整第二阈值,降低了因风电场功率波动而导致的系统频繁模式切换,提高了系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
直流输电控制方法
风电场输出功率
海上风电直流输电系统
人工智能算法模型
过渡策略
实时跟踪系统
实时信息
二极管整流器
功率值
直流输电控制系统
动态
电压源型换流器
风力发电机
状态监测设备
模式
气象监测站
有功功率
电力工程技术
人工智能模型