摘要
本发明公开了一种利用数字孪生技术的楼宇电力系统故障诊断方法,包括获取目标楼宇的信息,构建数字孪生模型,收集目标楼宇的电力参数样本数据,构建预测模型,收集楼宇的故障信息,构建故障分类模型,实时采集目标楼宇的电力参数,并输入预测模型中,获得预测电力参数,将预测电力参数输入故障分类模型中,获得故障预测结果,若故障预测结果为发生故障,则将预测电力参数及故障预测结果输入数字孪生模型中并更新所述数字孪生模型,若故障预测结果为未发生故障,则按照预设的更新规则,将预测电力参数及故障预测结果输入所述数字孪生模型中并更新所述数字孪生模型,本发明能够有效解决电力系统中数据传输及数字孪生模型更新延迟的滞后性。
技术关键词
数字孪生模型
数字孪生技术
故障分类模型
电力系统运行参数
电力系统故障
频率
办公楼
负荷
数据
商业
功率
模拟电力系统
配电线路故障
回归预测模型
构建预测模型
数学模型