摘要
本发明公开了大数据挖掘分析治理系统,本发明涉及数据挖掘技术领域,解决了单一的基于关联关系进行分析,存在挖掘不准确的技术问题,本发明通过对数据进行预处理,有效地处理了数据中的缺失值、冗余数据等问题,提高了数据质量,对同类型预处理数据进行关联性分析,通过计算关联度和判断相关系数,能够准确地发现数据之间的潜在关系,根据关联数据包建立挖掘模型,通过合理的数据集划分、参数调优和模型训练评估,提高了模型的性能和泛化能力,采用神经网络挖掘模型,并结合前向传播和反向传播算法进行优化,能够更好地处理复杂的数据关系,利用模型进行挖掘分析,能够提高数据挖掘的全面性。
技术关键词
皮尔逊相关系数
大数据挖掘分析
数据获取模块
输出模块
训练集
数据挖掘技术
传播算法
分布特征
参数
冗余
关键字
分层
格式
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