摘要
本发明提出了一种融合点、线、面三种特征的RGB‑D视觉惯性SLAM系统,用于在室内环境进行定位和建图。该系统使用RGB‑D相机从彩色图中提取出点特征和线特征,从深度图中提取出平面特征。利用点‑线与点‑面之间的对应关系,将三者关联到一起。本发明通过关联匹配和结构化约束,得到有特定约束的线条以及带有正交结构的平面,以减少跟踪时所需要的特征数量,降低BA优化的复杂度,解决了当前现有的基于传统单一特征或简单特征组合的SLAM系统在场景特征较少、噪声干扰严重的情况下精度和鲁棒性较差的问题。
技术关键词
SLAM系统
线特征
投影残差
线条
相机模型
ORB特征提取
坐标系
全局地图
RANSAC算法
场景特征
关键帧
协方差矩阵
局部图像特征
关键点
IMU信息
空间结构
优化地图
深度图
图像金字塔