一种基于点线面特征融合的RGB-D视觉惯性SLAM系统

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正文
推荐专利
一种基于点线面特征融合的RGB-D视觉惯性SLAM系统
申请号:CN202411479614
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119444919A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种融合点、线、面三种特征的RGB‑D视觉惯性SLAM系统,用于在室内环境进行定位和建图。该系统使用RGB‑D相机从彩色图中提取出点特征和线特征,从深度图中提取出平面特征。利用点‑线与点‑面之间的对应关系,将三者关联到一起。本发明通过关联匹配和结构化约束,得到有特定约束的线条以及带有正交结构的平面,以减少跟踪时所需要的特征数量,降低BA优化的复杂度,解决了当前现有的基于传统单一特征或简单特征组合的SLAM系统在场景特征较少、噪声干扰严重的情况下精度和鲁棒性较差的问题。
技术关键词
SLAM系统 线特征 投影残差 线条 相机模型 ORB特征提取 坐标系 全局地图 RANSAC算法 场景特征 关键帧 协方差矩阵 局部图像特征 关键点 IMU信息 空间结构 优化地图 深度图 图像金字塔
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