一种预测信创适配迁移的方法、装置及电子设备

本申请提供了一种预测信创适配迁移的方法、装置及电子设备，其中，所述方法包括：采集信创适配迁移项目的调研数据，并将所述调研数据整理成多个样本数据；对所述多个样本数据中的异常样本数据进行清洗，获得清洗后的数据；通过变量降维和数据归约的统计学方法，对所述清洗后的数据进行特征精简，获得精简特征；将所述精简特征输入至信创智能评估模型，对所述信创适配迁移项目的适配迁移难度和适配迁移需要的资源数量进行预测，获得预测结果；所述信创智能评估模型为基于机器学习算法预先构建的模型。