摘要
本发明提供了一种基于卫星遥感影像数据的水深反演方法、介质及系统,属于遥感影像测量水深技术领域,包括:首先对卫星影像进行大气校正,将海域划分为网格单元,提取每个单元的水体光学特性参数,并利用预训练的水体分类模型进行分类。然后基于部分实地采样点的水深数据和对应的卫星影像及水体分类,建立微调训练集,对预训练的卫星遥感水深反演模型进行微调,得到适用于该海域的水深反演模型。将每个网格单元的卫星影像及水体分类输入到水深反演模型,获得网格单元的水深值,再通过空间插值和平滑处理生成整个海域的连续水深分布图。解决了依靠遥感影像反演精度受水体光学特性变异的影响较大,容易受到各种因素的干扰而精度较差的技术问题。
技术关键词
卫星遥感影像数据
水深反演方法
水体光学特性
反演模型
方程
反射率
多层卷积神经网络
轻量级神经网络
海藻
误差
网格
水体分类模型
特征提取模块
训练样本集
多光谱
光学特性参数
光谱分析方法