摘要
本发明公开了一种基于大数据的水文水资源监测方法,涉及水质监测技术领域,包括监测前准备,数据采集,构建数据采集系统,水体质量评估,利用水质指数算法对水质进行评估,得到水质综合指数Q,风险预测,利用异常检测算法得到异常波动值D,最后结合水质综合指数Q和异常波动值D对未来水质变化进行预测,得到未来水质趋势值Pt+1,结果显示,具备了通过水质综合指数Q能够将各个整合不同的水文参数,全面反映水体的整体质量,随后通过异常检测算法得到异常波动值D,能够及时响应突发的水质变化,最后通过结合水质综合指数Q和异常波动值D得到未来水质趋势值Pt+1,使得工作人员能够有效采取预防措施,减少对水资源的危害的效果。
技术关键词
水文水资源监测
传感器设备
指数算法
数据采集系统
数据传输设备
大数据
数据中心
DTU设备
数据采集频率
校正传感器
水质监测技术
监测站
水体
设备误差
水文参数
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事务操作方法
脚本
多模态
校正机制
数据采集系统
种植管理系统
种植管理方法
农作物参数
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路径规划方法
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深度确定性策略梯度
克里金插值算法
环境感知数据
基站数据采集系统
车牌
卷积循环神经网络
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车辆数据采集系统
EOL自动化测试
智能座舱域控制器
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数据采集方法