一种基于隐式反馈的自适应降噪方法及装置

本发明涉及电子商务推荐系统领域，具体涉及一种基于隐式反馈的自适应降噪方法及装置，其包括获取用户对商品的隐式反馈数据，根据用户对商品的隐式反馈数据计算得到用户对与其交互过的交互商品的偏好值；根据用户对交互商品的偏好值计算得到用户对交互商品感兴趣的置信度，并计算得到所有商品的商品热度，根据商品热度计算得到用户对与其未交互过的未交互商品不感兴趣的置信度；根据商品热度构造负例集合；对用户和商品进行建模，并在采用负例集合训练时对各负例训练的权重自适应调整，以实现自适应降噪，得到准确的用户‑商品模型；基于用户‑商品模型对用户生成推荐列表，解决了隐式反馈数据的噪声干扰问题，实现自适应降噪。