摘要
本发明提供了一种基于信息的水下航行器编队队形优化方法及系统,属于基于水下航行器编队控制技术领域;使用队列中每个航行器所收集的采样数据,例如温度、盐度数据,采用高斯过程构建更新海洋特征场模型,然后在队形约束下,将队列的采样位置的所估计的特征场不确定度为目标函数,采用优化算法优化目标函数获得信息度最大的队形,将队形参数输出给协同控制器,协同控制器通过控制律计算获得航行器的控制参数,将该控制参数输出给航行器,实现对航行器的控制,最终实现高效能的编队协同采样。该方法一方面具备队形优化的决策能力,另一方面具备多机的协同采样能力,以实现水下航行器在编队容许误差约束下的进行高效、高质量的采样。
技术关键词
遗传算法
海洋
水下航行器控制
采样模块
参数
编队控制技术
推力
控制模块
数据
指标
容许误差
规划
变量
轨迹
传感器
坐标
拓扑图