一种基于信息的水下航行器编队队形优化方法及系统

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一种基于信息的水下航行器编队队形优化方法及系统
申请号:CN202411480394
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119311005B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于信息的水下航行器编队队形优化方法及系统,属于基于水下航行器编队控制技术领域;使用队列中每个航行器所收集的采样数据,例如温度、盐度数据,采用高斯过程构建更新海洋特征场模型,然后在队形约束下,将队列的采样位置的所估计的特征场不确定度为目标函数,采用优化算法优化目标函数获得信息度最大的队形,将队形参数输出给协同控制器,协同控制器通过控制律计算获得航行器的控制参数,将该控制参数输出给航行器,实现对航行器的控制,最终实现高效能的编队协同采样。该方法一方面具备队形优化的决策能力,另一方面具备多机的协同采样能力,以实现水下航行器在编队容许误差约束下的进行高效、高质量的采样。
技术关键词
遗传算法 海洋 水下航行器控制 采样模块 参数 编队控制技术 推力 控制模块 数据 指标 容许误差 规划 变量 轨迹 传感器 坐标 拓扑图
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