摘要
本发明公开了基于多源传感器的试管分拣智能识别方法及装置,涉及试管分拣技术领域,该方法包括:通过多源传感器模块对待分拣试管进行多源数据采集,生成试管数据;进行试管样本类型匹配,定位第一分拣点位,并读取第一试管分拣属性信息;结合试管数据和第一试管分拣属性信息进行双路样品异常检验,读取第一分拣点位的第一目标位置,当待分拣试管到达所述第一目标位置,生成预设分拣方案;按照预设分拣方案将待分拣试管分拣至第一试管存储架。本发明解决了现有技术中试管分拣过程中分拣不准确,分拣效率低下,从而影响样品的质量的技术问题,达到了提高分拣准确性和效率,保证了样品的质量的技术效果。
技术关键词
智能识别方法
分拣机械臂
传感器模块
存储架
图像
数据采集模块
智能识别装置
异常信号
标签
终点
支路
样本
分拣技术
振动特征
粗糙度
决策