摘要
本申请公开了一种放电类型的识别方法、装置、存储介质和电子设备,所述方法包括:基于采集的超声放电信号确定未经过相位校正的PRPD图谱,并将所述PRPD图谱输入预先训练好的用于进行放电类型识别的神经网络模型;在所述神经网络模型中,对所述PRPD图谱进行特征提取,并对得到的特征提取结果进行相位预测,得到相位估计特征;基于所述相位估计特征和所述特征提取结果进行分类预测,确定各个分类的概率信息;基于各个分类的概率信息,确定所述PRPD图谱对应的放电类型。应用本申请,能够有效提高放电类型识别的准确性。
技术关键词
神经网络模型
图谱
校正单元
置信度阈值
识别方法
可读存储介质
电子设备
标签
电信号
计算机
识别装置
处理器
指令
幅值
标记
参数