摘要
本发明公开了一种基于混合驱动的机床铣削稳定性预测方法及系统,属于先进制造装置预测技术领域,利用仿真数据集和测试数据集对预测网络进行训练,然后利用分布差异损失通过反向传播算法对预测网络进行反向训练完成仿真域和测试域的域适应,从而得到铣削颤振稳定性预测模型,利用获取的铣削颤振稳定性预测模型根据铣床加工工况参数对铣床的铣削稳定性进行预测,能够更有效的处理非线性和不确定性问题,可以有效的应对主轴系统非线性和模型参数不确定性导致的颤振稳定域偏差。局部最大均值差异指标可以提取出仿真颤振数据和测试颤振数据中的分布差异,充分提取出数据中包含的关联关系信息。
技术关键词
铣削稳定性预测方法
铣削颤振稳定性预测
仿真数据
机床铣削加工过程
构建测试数据
工况参数
模型参数不确定性
传播算法
铣床
网络
样本
测试模块
信号处理技术
切削工况
数据采集系统
可读存储介质
传感器系统
主轴系统