基于多模态蛋白质语言模型的DNA绑定残基预测方法

本发明公开了生物信息学技术领域的基于多模态蛋白质语言模型的DNA绑定残基预测方法。该基于多模态蛋白质语言模型的DNA绑定残基预测方法包括以下步骤：将待进行DNA绑定残基预测的蛋白质序列P，依次使用工具分别获取特征文件；将所有特征文件输入ESM3中得到一个嵌入矩阵M；将蛋白质序列处理成残基样本，根据蛋白质结构图搭建等变图神经网络模型，利用已知DNA绑定残基的蛋白质序列构建数据集并训练所搭建的网络；将蛋白质序列的残基样本输入到训练的模型中，得到蛋白质序列的DNA绑定残基。该基于多模态蛋白质语言模型的DNA绑定残基预测方法提高了DNA绑定残基预测的效率与精确性。