一种数据中心智能任务调度与负载均衡调控方法及系统

本发明公开一种数据中心智能任务调度与负载均衡调控方法，包括步骤一、学习模型的构建，步骤二、算力需求模型的构建，步骤三、均衡调控系统的初步搭建，步骤四、均衡调控系统的完善，步骤五、系统导入应用，系统包括数据获取系统、数据处理系统和分配调度系统；本发明通过构建自适应更新的深度强化学习模型对数据中心的任务调度策略自适应学习调整和优化，逐步提高任务调度效率，在考虑可再生能源供给和电价波动的基础上智能分配任务，确保平稳的资源利用，同时充分考虑任务可以推迟执行时间，将紧急的任务优先分配，实现了数据中心整体能耗的降低和性能的优化提升，为数据中心的资源利用与能效管理的均衡提供了更优的智能化调控方向。