一种混凝土面裂缝检测方法、装置及设备

本发明涉及图像检测技术领域，具体涉及一种混凝土面裂缝检测方法、装置及设备，该方法包括：获取混凝土面的图像数据；对获取的混凝土面图像数据进行数据预处理；数据预处理完成后将混凝土面图像数据输入基于自注意力机制的卷积神经网络模型，得到混凝土面裂缝检测结果并标注在图像中的对应位置；通过分类器对检测结果进行分类和评估；通过用户界面展示分类和评估结果，并提供裂缝分析报告。本发明采用图像处理技术和人工智能技术检测混凝土面存在的裂缝，实现了自动化、高效率和准确的混凝土面裂缝检测，无需大量人力和物力，有效解决了传统混凝土面裂缝检测方法高成本和效率低下的问题。