一种基于Transformer变分自编码器网络的智能告警方法、系统

本发明提出一种基于Transformer变分自编码器网络的智能告警方法、系统，结合Transformer的长期依赖捕捉、自注意力机制和并行处理能力，将输入数据映射到潜在空间，并从中采样生成输出数据，从而提高异常检测的准确性和实时处理能力。本发明将Transformer网络与VAE网络相结合，利用Transformer的长期依赖捕捉和自注意力机制，显著提升对数据库序列数据的建模能力。本发明在TVAE模型基础上，结合了AI大模型和本地知识图谱，对异常检测结果进行深度分析，提取潜在根因并提供解决方案。通过AI大模型的强大学习能力和知识图谱的丰富背景信息，能够快速识别和定位异常的根本原因，从而提供高效且精准的解决方案，提高运维人员的处理效率和问题解决的准确性。