一种基于机器学习的心电图房颤数据检测方法

本发明提供的一种基于机器学习的心电图房颤数据检测方法，利用房颤心电数据的R波之间的间期不稳定和没有明显单独的P波的特征，通过采样操作强调波形特征，波形特征数据Distance，利用房颤心电数据不规则，波形重复概率低的特征，构建波形特征数据Similar；通过基于机器学习算法构建心电波分类模型，根据两个波形特征数据将房颤心电数据和正常心电数据进行分类。