基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备

本发明公开了一种基于深度学习的根毛分割方法、系统及设备，方法包括：识别图像中的根毛主干信息；将若干个独立的子区域patch进行图像预处理；将patch输入到CAE模块中，学习根毛的外观特征；将CAE模块处理后的图像输入根毛实例分割模型中对根毛进行检测分割；利用预设的深度估计模块预测根毛的深度，通过分析图像中的深度信息，生成精确的深度图，使得在进行图像分割时，准确区分和处理前后重叠的根毛；保留边界框内存在设定范围内检测分割结果；记录根毛分割结果和根毛在该区域的密度。本发明利用深度估计的方法提取重叠根毛的深度，将获得到的深度信息作为特征加入MP‑Former的编码器中，让模型在分割时充分学习到根毛的特征，提高对重叠根毛分割的准确性。