摘要
本申请提供一种种苗养殖生长状况监测方法,包括:对水文条件的时序数据集进行数据处理,获取不同水文参数之间的动态关联规律,构建水文参数的关联模型,所述关联模型量化描述水温、溶氧量、盐度参数之间的相互影响和制约关系;对种苗生长的时序数据集进行数据处理,建立种苗生长过程模型,通过分析种苗在不同生长阶段的生长速率变化规律,确定种苗生长曲线的关键参数,并根据种苗的初始质量、放养密度因素对模型进行校正;将种苗生长预测模型与智能优化算法相结合,动态调整养殖过程中的关键控制参数,根据模型预测的种苗生长趋势,自适应优化水文条件和投喂策略,实现养殖过程的智能化管理。
技术关键词
生长预测模型
水文参数
长短期记忆网络
氧量
决策支持系统
非线性映射关系
状况监测方法
养殖环境监测系统
多源异构数据
时序
关键控制参数
饵料投喂量
多元线性回归分析
智能优化算法
养殖管理系统
指标
曲线