摘要
本申请属于语音识别技术领域,公开了一种基于人工智能的意图识别方法、装置、设备及介质,方法包括步骤:获取第一意图识别模型及第二意图识别模型;对所述第一意图识别模型及第二意图识别模型进行拼接,得到联合意图识别模型;获取用户语音,利用自然语音处理技术将所述用户语音转换为用户文本,利用所述联合意图识别模型对所述用户文本进行意图识别,生成与所述用户语音对应的意图识别结果。实施本发明,增强了对多场景意图的识别效果,解决了目前的智能客服机器人理解能力有限,不能获取用户最优意图的问题,提高了模型的鲁棒性。
技术关键词
意图识别模型
意图识别方法
自然语音
计算机可读指令
文本
门控循环单元
注意力
输出特征
编码器模块
网络模块
序列
智能客服机器人
声学特征
意图识别装置
场景意图
语音识别技术
级联
可读存储介质
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英语
能力评估方法
句式结构
能力评估技术
缺失结构
教育资源管理平台
学习需求分析
资源管理方法
数据
语义意图