基于视觉状态空间模型的红外与可见光遥感图像深度学习融合方法

本发明公开了一种基于视觉状态空间模型的红外与可见光遥感图像深度学习融合方法，包括：获取待融合的红外遥感图像和可见光遥感图像；将红外遥感图像和可见光遥感图像拼接后输入预先构建并训练的图像融合网络模型，得到图像融合网络模型输出的融合图像，图像融合网络模型包括依次连接的第一卷积模块、双注意力残差模块、多向扫描模块和第二卷积模块，第一卷积模块用于提取图像浅层特征，双注意力残差模块用于提取红外遥感图像和可见光遥感图像的重要特征并进行融合，多向扫描模块用于获取图像在多个方向上的全局特征，第二卷积模块用于恢复图像维度，获取融合图像；输出融合图像。本发明能够充分融合红外遥感图像信息与可见光遥感图像信息。