摘要
本发明涉及基于CBCT数据多阶段AI牙齿分割的方法,包括:S1获取CBCT图像数据;S2对CBCT图像进行体素间距的重采样,使用AI分割牙齿模型对重采样后的CBCT进行初步粗分割;S3确定原CBCT图像的牙齿ROI;S4将牙齿从ROI中分割出来;S5将得到的所有牙齿映射回原CBCT位置,并转化为网格数据;S6对牙齿网格数据进行目标检测;S7通过对牙齿网格数据的检测结果确定每颗牙齿的网格范围;S8对范围内的牙齿进行单牙分割;S9将分割后的单牙映射回S5得到的网格数据中;S10将S9得到的网格数据转回到CBCT中,得到CBCT的牙齿分割结果。本发明的大幅改善了以往分割CBCT牙齿频繁出现的牙齿类别混淆,分割时间过长等问题。经过本发明方法的改进,分割CBCT牙齿时,提高了分牙的准确性和效率。
技术关键词
多阶段
网格
数据
牙齿模型
语义分割网络
图像
实例分割
计算机程序产品
间距
处理器通信
指令
计算机设备
存储器
点云
格式
算法
序列