一种用于种植土的固化污泥添加剂优化方法

本发明提供了一种用于种植土的固化污泥添加剂优化方法，属于固化污泥技术领域，包括：首先获取固化污泥添加剂的不同配方及其对应的实验效果数据,包括固化强度、保水性能、养分释放、重金属稳定化等指标。基于这些数据,建立效果预测的方程组,涵盖各项性能指标及其组分协同作用。采用机器学习算法对方程组进行训练,形成初步的配方效果关系模型。基于该模型,遍历生成多组可能的配方数据,并进行聚类分析,得到代表性的聚类中心配方。选取这些聚类中心配方进行小规模种植实验,获取实际效果数据。利用遗传算法以实际效果数据作为适应度函数,优化得到最终的最优添加剂配方。最后对该配方进行大规模种植验证实验,确定最佳的固化污泥添加剂配方。