基于记忆引导邻近特征融合的图像篡改定位方法

本发明公开了基于记忆引导邻近特征融合的图像篡改定位方法，属于图像篡改定位方法技术领域；本发明提出了一个记忆引导定位模块，利用语义聚类来累积篡改区域与图像背景之间的一致性和异常特征，形成了记忆先验，指导图像篡改定位表示学习，从而提高篡改区域的定位准确性；还提出了一个邻近特征交互模块，通过膨胀卷积融合不同尺度的特征，并利用跳跃连接生成更加稳健和有效的特征表示；鉴于全局语义信息和细节信息对于准确定位和分割篡改区域的重要性，邻近特征交互模块通过融合邻近特征增强了图像篡改定位的特征表示学习能力；本发明还提出了一个验证融合模块，通过权重图建立高层和低层特征之间的通道连接，从而实现更有效的多层次特征融合；验证融合模块在不同层次输出的特征掩码通过多层次监督策略进行验证，最终生成精细的篡改区域掩码。