摘要
本发明公开了一种电力机房内部设备状态监测方法及系统,属于电力机房设备巡检技术领域,包括:获取杂音模板;采集声音信号采集;对采集的声音信号处理与分析得到特征参数;将所述杂音模板与特征参数匹配并判断状态;根据判断状态进行故障预警与报警;对预警与报警数据实时数据传输与显示;该电力机房内部设备状态监测方法及系统,通过实时监测电力机房内部设备的杂音信号,结合杂音监测算法准确判断设备状态,提高了巡检效率和准确性;具备预警功能,能够及时发现并处理设备异常,保障电力机房的安全稳定运行。
技术关键词
设备状态监测方法
实时数据传输
动态时间规整算法
序列
机房内设备
模板
设备状态监测系统
电力机柜
电力机房设备
低通滤波网络
麦克风阵列采集
信号处理
频率
元素
异常状态
周期
系统为您推荐了相关专利信息
病毒
实时监测数据
预警方法
传染病监测系统
趋势预测模型
面向储能
电池热失控
时间段
决策树模型
分类决策树
深度特征融合
高阻故障
统计特征
深度特征提取网络
人工智能深度学习技术
剂量优化方法
药物代谢模型
变量
血液生化指标
CT扫描图像