一种时序聚类模型R-kshape用于异常电量检测的方法

本发明提供一种时序聚类模型R‑kshape用于异常电量检测的方法，包括：获取数据集，所述数据集包括：机组ID，日期，时刻，上网电量；对获取的数据集进行数据预处理，所述预处理包括缺失值处理、删除零点电量的数据以及重排序；对进行预处理后的数据集进行特征工程，构建衍生变量；基于构建的衍生变量建立R‑kshape模型，所述R‑kshape模型由规则策略和kshape通过逻辑关联融合而成；基于构建的R‑kshape模型进行异常电量检测。本发明以时序聚类算法Kshape为基础，融合了规则策略(Rule)而成一种全新改进模型，所需样本数量少，同时对比纯规则、纯聚类的异常电量检测，有着更精准更高效的识别效果。