无线网络负荷预测方法、装置、设备、介质及程序产品

本发明提供一种无线网络负荷预测方法、装置、设备、介质及程序产品，属于人工智能技术领域，所述方法包括：基于无线网络负荷数据和协变负荷数据，确定协变输入向量；将协变输入向量输入至负荷预测模型，得到负荷预测模型输出的第一预设时刻的预测负荷数据；负荷预测模型是基于历史协变输入向量及其负荷数据标签训练得到的。本发明提供的无线网络负荷预测方法、装置、设备、介质及程序产品，通过在无线网络负荷预测时考虑与无线网络负荷数据协变相关的指标数据，从而得到更高精度的预测负荷数据，并依赖更高精度的预测负荷数据对网络性能和资源分配进行更好优化。