模型训练方法及房颤心拍检测方法

本公开提供了一种模型训练方法及房颤心拍检测方法。该方法包括：将目标心电图片段输入特征提取网络中输出心电图特征；将心电图特征和第一位置编码输入编码器中输出心电图编码特征；重复以下操作直至循环轮次与解码器层数一致，得到房颤心拍检测模型：将心电图编码特征、第一位置编码、解码器嵌入和第二位置编码输入第y个解码层，得到第y个解码层的输出，以输入边界框预测头中输出偏移量，利用偏移量，更新得到预测边界框；以输入分类预测头中输出心拍的分类预测结果；将目标心电图片段的类别标签和边界框标签与心拍的分类预测结果和预测边界框进行损失计算，得到分类损失值和边界框损失值，以调整待训练模型的模型参数，得到调整后的模型。