摘要
本发明提供一种面向涉诈号码核验的智能回访方法和装置,所述方法包括用户回访的过程中,基于用户回复信息进行意图识别的意图识别结果与主话术流程树所包括的话术分支不对应的情况下,基于自然语言生成模型获得回复结果回复给回访用户。本发明实施例提出面向涉诈号码回访核验的基于知识融合自然语言生成模型,使用预训练大模型作为训练和预测的能力,增加了回访流程的友好性,从而提高应答率、减小投诉率,并减小错误涉诈判断回应可能性;基于面向涉诈号码回访核验的意图识别模型,将对话及时拉回主话术流程树中,提升了有效回复的概率。
技术关键词
智能回访方法
号码
意图识别模型
自然语言
实体
非暂态计算机可读存储介质
节点
处理器
样本
关系
数据
计算机程序产品
三元组
频率
分支
存储器
注意力
动态
电子设备