摘要
本发明实施例提供了业务应用类型的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:按照设定传输规则,将多个网元管理系统训练的目标模型参数上传至网络管理系统,模型的选择采用对抗生成网络与分类器模型结合;通过所述网络管理系统将所述多个网元管理系统预先训练的目标模型参数进行聚合,获得全局模型参数;通过多个光网络单元分别基于所述全局模型参数进行业务应用类型的识别。本公开实施例,通过网络管理系统将多个网元管理系统训练的目标模型参数进行聚合,获得全局模型参数;通过多个光网络单元分别基于全局模型参数进行业务应用类型识别的方式,可以提高业务应用类型的识别准确率。
技术关键词
网元管理系统
网络管理系统
参数
光网络单元
识别方法
计算机可执行指令
生成对抗网络
迭代优化方法
分类器模型
处理器
训练样本集
计算机程序产品
中间层
电子设备
识别装置
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
存储器网络
校正方法
车辆状态数据
生成对抗网络
编码器
栅格
粒子
稀疏阵列布局
峰值旁瓣电平
稀疏阵列设计方法