一种基于传感器的产品推荐方法、系统、设备及介质

本发明适用于产品推荐领域，公开了一种基于传感器的产品推荐方法，方法通过传感器收集用户的产品使用数据集，进而提取多个特征向量，并对时间序列数据进行对齐处理，形成统一时间尺度下的用户产品使用行为特征。随后，计算用户间相似度，构建相似度矩阵，并通过设定阈值筛选强相关用户，形成用户相似度关系图。基于该关系图，识别具有相似兴趣和行为模式的用户社区，预测用户间的潜在关系强度，构建产品协同使用社交网络。同时，结合相关领域的用户行为数据，丰富用户画像。最终，基于构建的社交网络和用户画像，综合考虑用户相似度和产品相似度，生成候选推荐列表，并根据用户历史行为调整不同相似度的权重，从而得出个性化的产品推荐结果。